ИИ Claude Opus 4.7 быстрее людей написал код для робота-пса, но не смог догнать мяч
Команда Frontier Red Team из компании Anthropic объявила о завершении второй фазы эксперимента Project Fetch. В ходе этого теста искусственный интеллект Claude Opus 4.7 полностью самостоятельно написал программный слой для управления четвероногим роботом. По скорости выполнения задачи ИИ превзошел целую команду живых программистов.
Как сообщает разработчик, Claude Opus 4.7 работал без участия человека и создал весь код, необходимый для управления роботом-псом. Однако одна ключевая задача осталась нерешенной: робот не смог точно догнать и подтолкнуть к месту старта пляжный мяч. Именно этот элемент — fetch (принеси) — дал название всему эксперименту.
Проект Fetch нацелен на изучение возможностей ИИ в автономном написании программного обеспечения для физических роботов. Первая фаза, по всей видимости, была посвящена базовым алгоритмам, а вторая сосредоточилась на более сложной задаче управления движением в реальном времени.
Несмотря на неудачу с мячом, сам факт того, что ИИ полностью создал код быстрее людей, демонстрирует значительный прогресс в области автоматизации программирования. Anthropic подчеркивает, что Claude Opus 4.5 (возможно опечатка, но в исходнике Claude Opus 4.7, так и пишем) справился с большинством подзадач, включая навигацию и распознавание объектов.
Эксперимент показал, что даже самые современные ИИ-системы пока не способны безупречно выполнять физические действия, требующие точной координации с окружающей средой. Тем не менее, скорость написания кода и автономность ИИ в этом тесте — важный шаг к будущему, где программирование может стать полностью автоматизированным.
Подробности о технических аспектах решения и точных сроках проведения эксперимента не раскрываются. Ожидается, что третья фаза Project Fetch будет сосредоточена на исправлении ошибок, связанных с физическим взаимодействием.
