Первый орбитальный ИИ: спутник NAVI-Orbital описал снимки Земли

16 апреля 2026 года произошло событие, которое может изменить подход к космической съёмке. Спутник NAVI-Orbital, находящийся на низкой околоземной орбите, впервые продемонстрировал работу мультимодальной нейросети прямо на борту. Система обработала изображения поверхности Земли без участия человека и сформировала текстовые описания сцен.

Проблема, которую решает NAVI-Orbital, знакома всем операторам спутников: объём данных, собираемых сенсорами, растёт быстрее, чем возможности их передачи на Землю. Традиционно снимки скачиваются целиком, а анализ происходит на земле. Новая система предлагает иной подход — семантическое сжатие: она выделяет суть прямо на орбите и передаёт только текстовые описания.

В основе NAVI-Orbital лежит модель Gemma 3, адаптированная для работы в условиях ограниченных ресурсов космического аппарата. Она классифицирует каждый захваченный кадр, описывает взаимосвязи между объектами и поддерживает диалог с оператором на естественном языке. Управление системой осуществляется через обычные текстовые команды на английском языке, а логику работы обеспечивает графовый автомат LangGraph с отдельными агентами для детекции и диалога.

Перед запуском система прошла серию тестов. На наземном бенчмарке AID (7 960 изображений) точность классификации составила 88,16%. Были также проведены испытания на Flatsat — прототипе спутника на стенде. После вывода на орбиту NAVI-Orbital обработал реальные снимки, полученные с инструмента YAM-9, причём без какой-либо дообучки под этот конкретный сенсор. Все вычисления выполнялись на бортовом GPU с аппаратным ускорением.

Особенность демонстрации в том, что модель работала в zero-shot режиме — ей не требовались дополнительные примеры для новых типов изображений. Это подтверждает универсальность подхода: нейросеть справляется с данными, которые никогда не видела раньше. По мнению разработчиков, такая технология может перевернуть привычную схему «собрал — скачал — обработал». Вместо этого спутник самостоятельно решает, что важно, и передаёт только смысл.

Хотя точность в 88% не является пределом, для первого орбитального запуска это впечатляющий результат. В перспективе подобные системы позволят сократить загрузку каналов связи, ускорить получение оперативной информации и расширить возможности автономных космических аппаратов.