Система OverFlowLight сократила заторы на 60% на 43 перекрестках в трёх городах
Переполнение очередей на перекрёстках — одна из главных причин городских заторов. Когда транспорт не успевает проехать за зелёный сигнал, очередь блокирует соседние перекрёстки, вызывая каскадные пробки. Традиционные алгоритмы управления светофорами нацелены на максимизацию пропускной способности, но в часы пик они часто не справляются с перегрузками.
Исследователи представили OverFlowLight — систему реального времени, которая заранее выявляет угрозу переполнения и предотвращает её. Разработка использует данные с камер и радаров (мультимодальное зондирование) для точного обнаружения заторов на подъезде к перекрёстку. Как только фиксируется риск, система динамически добавляет специальную фазу для освобождения очереди.
Управление построено по гибридному принципу: быстрый логический алгоритм реагирует на перегрузку немедленно, а долгосрочную оптимизацию берёт на себя обучение с подкреплением (Reinforcement Learning). Это позволяет сохранять эффективность в обычном режиме и оперативно гасить перегрузки.
OverFlowLight был развёрнут на 43 перекрёстках в трёх крупных городах. Результаты показали снижение инцидентов переполнения на 60,4% и увеличение общей пропускной способности сети на 18,2% по сравнению с существующими решениями. Система легко интегрируется с уже работающими RL-агентами, подтверждая свою модульность.
Кроме того, использование OverFlowLight значительно сократило необходимость ручной настройки планов сигналов, которую обычно выполняют эксперты. Разработчики заявляют, что это первый практический масштабируемый фреймворк для активного предотвращения транспортного коллапса, основанный на данных.
Коды, датасеты и демонстрационные видео проекта доступны в открытом доступе.
