Ученый опроверг ключевое предположение Тьюринга о создании ИИ, равного человеку
Новая книга ученого в области вычислительной техники Питера Дж. Деннинга ставит под сомнение фундаментальное предположение, лежащее в основе современных разработок искусственного интеллекта. Автор утверждает, что знаменитый тест Алана Тьюринга, предложенный в 1950 году, был основан на ошибочной гипотезе.
Тьюринг предположил, что если компьютер сможет убедительно имитировать человека в разговоре, то его можно считать мыслящим. Однако Деннинг считает, что важнейшие компоненты человеческого интеллекта — здравый смысл, интуиция, культурный контекст и практические навыки — принципиально не могут быть запрограммированы.
В своей книге Деннинг доказывает, что все попытки создать искусственный общий интеллект (AGI), равный человеческому, обречены на провал. По его мнению, компьютеры способны лишь обрабатывать символы и данные, но не обладают истинным пониманием.
Утверждение ученого бросает вызов современным трендам в индустрии ИИ, особенно в области больших языковых моделей. Такие системы, как GPT от OpenAI, демонстрируют впечатляющие результаты в генерации текста, но, согласно Деннингу, это лишь имитация, а не настоящий интеллект.
Деннинг подчеркивает, что даже самые крупные нейросети не смогут преодолеть фундаментальные ограничения, заложенные в архитектуре вычислительных машин. Он считает, что человеческое сознание устроено принципиально иначе, чем любой цифровой процессор.
Книга вызвала оживленную дискуссию в научных кругах. Многие эксперты по ИИ выражают несогласие с пессимистичным прогнозом, указывая на быстрый прогресс в области машинного обучения. Однако доводы Деннинга опираются на многолетний опыт работы в компьютерных науках.
