Галактики Lyman Break из обзора UNIONS подтвердили метод кросс-корреляций

Галактики Lyman Break из обзора UNIONS подтвердили метод кросс-корреляций

Международная группа астрономов представила результаты анализа крупномасштабного углового кластеризации Lyman Break Galaxies (LBG) из обзора UNIONS. Работа опубликована на сервере препринтов arXiv.

LBG — это галактики с сильным спектральным разрывом на длинах волн короче предела Лаймана. Они служат мощными индикаторами крупномасштабной структуры Вселенной на красных смещениях z > 2. Обзор UNIONS (Ultraviolet Near Infrared Optical Northern Survey) предоставляет многоцветные фотометрические данные для отбора таких объектов.

Исследователи проверили, можно ли использовать LBG из UNIONS в качестве космологических зондов с помощью двухточечных статистик. Оказалось, что пространственно варьирующие систематические ошибки изображений — из-за изменений PSF, глубины и качества съёмки — ограничивают надёжные измерения автоспектра мощности на больших масштабах. Даже линейные или нелинейные методы коррекции не решают проблему полностью.

Поэтому авторы перешли к кросс-корреляциям с внешними трекерами: картами линзирования реликтового излучения от Planck и квазарами из DESI DR1 и Quaia. Такие измерения менее чувствительны к систематике. Как с реальными данными, так и с mock-каталогами они продемонстрировали, что кросс-спектр LBG-линзирование CMB измеряется значительно надёжнее, чем автоспектр. Его амплитуда согласуется с теоретическими предсказаниями.

Остаточные систематические эффекты проявляются в основном как избыточная дисперсия на больших углах, не внося существенного смещения в восстанавливаемый сигнал. Таким образом, LBG из UNIONS признаны надёжными индикаторами для кросс-корреляционной космологии на z ~ 2.5.

Результаты подчёркивают, что методы кросс-корреляции представляют собой мощный и устойчивый путь для извлечения космологической информации из фотометрических выборок далёких галактик при наличии сложных систематических эффектов изображения. Это открывает новые возможности для использования существующих и будущих обзоров.