ИИ-анализ показал: финансовая уязвимость из-за расходов на здоровье в США сохранилась после COVID-19
Новое исследование, основанное на данных Медицинского опроса расходов населения (MEPS) за 2019 и 2021 годы, выявило, что финансовая уязвимость американцев из-за трат на здравоохранение сохранилась после пандемии COVID-19. Ученые использовали логистическую регрессию и модели машинного обучения (случайный лес, градиентный бустинг) для анализа факторов, влияющих на высокую финансовую нагрузку.
Высокая нагрузка определялась как доля расходов на медицину из собственного кармана, превышающая 10% дохода семьи. Данные MEPS позволяют получить репрезентативные оценки по разным демографическим и социально-экономическим группам.
Ключевыми предикторами уязвимости оказались бедность, тип страховки и траты на рецептурные препараты. Субгрупповой анализ подтвердил сохраняющиеся диспропорции, а в 2021 году нагрузка на уязвимые группы даже несколько выросла.
Примечательно, что модели, обученные на данных 2019 года, лишь незначительно потеряли точность при прогнозах на 2021 год. Это говорит о том, что основные факторы финансовой уязвимости остались стабильны, несмотря на потрясения пандемии.
Исследование демонстрирует ценность сочетания интерпретируемых статистических методов и машинного обучения для анализа популяционного здоровья. Полученные результаты могут помочь в мониторинге, стратификации рисков и разработке политики, направленной на снижение финансовых барьеров в медпомощи.
