AMD представила ИИ-суперсервер Helios для Microsoft, Meta и OpenAI

AMD представила ИИ-суперсервер Helios для Microsoft, Meta и OpenAI

AMD официально представила Helios — свою первую полноразмерную стоечную систему для задач искусственного интеллекта. Новинка призвана конкурировать с платформами Nvidia Grace Blackwell и Vera Rubin. Первым крупным заказчиком стала Microsoft, которая будет использовать Helios в дата-центрах Azure.

По данным компании, поставки клиентам, включая Microsoft, Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ), OpenAI и Oracle, начнутся во второй половине 2026 года. Helios объединяет четыре ключевых направления AMD: графические ускорители Instinct, процессоры EPYC, сетевые компоненты и программное обеспечение.

Система состоит из 18 вычислительных стоек, в каждой установлены четыре ускорителя Instinct GPU, работающие в паре с одним серверным процессором EPYC. Архитектура рассчитана на обучение и инференс высокопроизводительных ИИ-моделей, включая обработку запросов уже обученными моделями.

Microsoft планирует задействовать Helios для собственных ИИ-сервисов Azure и клиентской инфраструктуры. Кроме того, компания анонсировала два новых типа вычислительных экземпляров на процессорах AMD Venice: один для агентного ИИ и обработки данных, второй — для проектирования полупроводников. Ранее Microsoft уже стала первым крупным клиентом ускорителей AMD MI300X.

Meta ранее заявила о планах использовать до 6 ГВт ускорителей AMD, начиная с 1 ГВт систем на базе Helios. OpenAI и Oracle также подтвердили намерение развернуть эту платформу. При этом Nvidia по-прежнему контролирует более 95% рынка серверных GPU, а доля AMD оценивается примерно в 4,5%. AMD рассчитывает, что Helios станет важным шагом для расширения своего присутствия на рынке ИИ-инфраструктуры.

По оценке аналитической фирмы Futurum Group, стоимость одной системы может составить от 5 до 5,5 млн долларов. Сама AMD ожидает получить десятки миллиардов долларов выручки от ИИ-дата-центров начиная с 2027 года. Главным вызовом для компании станет не только производительность оборудования, но и конкуренция с экосистемой Nvidia CUDA, которая долгие годы остаётся одним из ключевых преимуществ конкурента.