Рекомендательные алгоритмы YouTube подсовывают пользователям "достойные сожаления" видеоролики, включая те, которые нарушают правила самого видеохостинга. Такой вывод содержится в результатах исследования, организованного Mozilla Foundation — некоммерческой организацией, занимающейся среди прочего разработкой браузера Firefox.

Чтобы оценить, как на самом деле работают алгоритмы крупнейшей мировой видеоплатформы, исследователи Mozilla рекрутировали более 30 000 добровольцев. Те установили в свои браузеры расширение RegretsReporter — "Отчет о сожалениях", с помощью которого сообщали о роликах, возмутивших их или вызвавших иную негативную реакцию. При этом расширение фиксировало "путь", которым алгоритмы YouTube приводили пользователя к неприятному видео. Например, человеку, смотревшему видео об армии США, видеохостинг затем подсовывал женоненавистнический ролик под названием "Мужчина унижает феминистку".

Всего в результате исследования с июля 2020-го по май 2021-го были выявлены 3362 "достойных сожаления" материала из 91 страны. Чаще всего они содержали дезинформацию, жестокий или натуралистичный контент, язык вражды, спам или мошенничество. 200 роликов были удалены впоследствии YouTube как нарушающие правила — но до этого успели получить суммарно 160 миллионов просмотров.

Как выявило исследование, вероятность того, что доброволец пометит ролик как неприятный, была у рекомендованных алгоритмом материалов на 40% выше, чем у тех видео, которые они находили через поиск. При этом известно, что на рекомендации приходится около 70% просмотров на платформе — это порядка 700 миллионов часов ежедневно.

YouTube давно обвиняли в том, что он рекомендует вредный контент ради того, чтобы максимально долго удерживать зрителей у экрана, таким образом максимизируя показы рекламы и заработок на ней. Сам алгоритм рекомендаций принадлежащая Google платформа не раскрывает, ссылаясь на коммерческую тайну.