Когда автомобиль на большой скорости попадает колёсами в выбоину или трещину на дороге, он может резко сойти с курса, что очень опасно как для пассажиров, так и для окружающих. Кроме того, ямы на дорогах портят автомобили.

В век высоких технологий на помощь водителю будет приходить искусственный интеллект. И не только водителю — в век развития беспилотного транспорта система, оценивающая качество дорожного покрытия, нужна как никогда. Да и государственные дорожные службы смогут работать гораздо эффективнее, имея под рукой "умное" средство контроля.

Исследователи из Южной Кореи разработали систему с камерой, которая размещается на лобовом стекле автомобиля. Камера в делает фотографии дорожного покрытия, которые сразу же анализируются с помощью искусственного интеллекта.

Для быстрого обнаружения повреждённых участков дороги также широко используются технологии на основе вибрации и лазерного сканирования. Однако с развитием методов глубокого машинного обучения, особое внимание исследователи уделяют системам, основанным на распознавании изображений.

К тому же такую технологию легко использовать с личными устройствами, такими как камера на автомобиле или смартфоне. Также и местные органы власти могут легко внедрить новую технологию в свою работу.

Новая система состоит из мобильного приложения, собирающего данные с помощью ИИ и облачного сервера, который используется для идентификации выбоин на изображениях, полученных от камеры.

Исследователи также смогли решить проблему, которая мешала ИИ успешно распознавать изображения одной и той же выбоины, сделанные при разной яркости.

Исследование было опубликовано 10 июня 2021 года в издании Electronics.

Похожая система уже используется некоторыми производителями автомобилей. Однако она основана на передаче предупреждения от автомобиля, попавшего в выбоину, автомобилям, едущим сзади, о том, что впереди неровность на дороге.

Ранее мы писали о том, что в Пентагоне разрабатывается ИИ, способный предсказать будущее. Также мы рассказывали о создании гибридного российского аэромобиля. Мы сообщали и о том, что за безопасностью на дорогах можно следить, изучая лица велосипедистов.

Больше новостей из мира науки вы найдёте в разделе "Наука" на медиаплатформе "Смотрим".