Нейросети «Аркодим» в 1000 раз удешевят поражение целей для ПВО

Российская компания «Аркодим» создала нейросетевые алгоритмы, способные в тысячу раз снизить стоимость поражения цели для малых систем противовоздушной обороны (ПВО). Об этом ТАСС сообщили в Центре беспилотных систем и технологий (ЦБСТ).
Разработанные алгоритмы предназначены для нейросетевого анализа и трекинга целей. По заявлению представителей ЦБСТ, такие решения позволят значительно удешевить процесс перехвата воздушных объектов по сравнению с использованием классических зенитных ракетных комплексов (ЗРК).
В ходе работ был создан и испытан лабораторный макет двухосевой турели. Устройство способно в автоматическом режиме обнаруживать и сопровождать цели. Испытания подтвердили эффективность предлагаемых технологий.
Новая разработка может найти применение в системах защиты от беспилотников и других малогабаритных воздушных угроз. Снижение стоимости поражения цели открывает возможности для более широкого использования средств ПВО.
Ранее сообщалось о других новинках в этой сфере: американская компания Talon Avionics представила дрон-перехватчик SECTR с обнаружением по звуку, а российская «Эквижн» создала прототип сверхдешевого тяжелого беспилотника с использованием ИИ.







