LLM-X: масштабируемый протокол для переговоров между персональными ИИ-агентами
Группа исследователей из SEM Foreign RusNews AI представила LLM-X — масштабируемую среду для переговоров, предназначенную для прямого и структурированного общения между персональными агентами на базе больших языковых моделей (LLM). В отличие от существующих протоколов, ориентированных на взаимодействие агентов с API, LLM-X предлагает шину сообщений и подсистему маршрутизации для координации LLM-агентов, обеспечивая проверку схем и соблюдение политик.
Архитектура LLM-X включает федеративные шлюзы, тематическую маршрутизацию и контроль выполнения политик. Для обмена данными используется типизированный протокол сообщений, поддерживающий переговоры о возможностях и координацию по типу контрактной сети. Это позволяет агентам договариваться об условиях взаимодействия в автоматическом режиме.
В ходе экспериментов авторы протестировали работу платформы с группами из 5, 9 и 12 агентов при различных уровнях строгости политик (Low, Medium, High). Нагрузочное тестирование проводилось как в коротких сессиях (минуты), так и в длительных (2 и 12 часов).
Результаты показали чёткий компромисс между строгостью политик и производительностью: более жёсткие политики повышали надёжность и справедливость взаимодействия, но увеличивали задержки и объём сообщений. При этом длительные тесты подтвердили стабильность LLM-X: система сохраняла bounded latency drift (ограниченный сдвиг задержек) даже при постоянной нагрузке.
Данное исследование представляет собой первую эмпирическую оценку многоагентных переговоров на основе LLM в масштабируемой среде. По мнению разработчиков, LLM-X может стать основой для создания экосистемы персональных ИИ-агентов, способных самостоятельно вести переговоры и координировать действия в интересах пользователей.
