Двумерная классификация шаблонов ИИ-агентов: когнитивные функции и топология выполнения
Международная группа исследователей опубликовала на arXiv препринт, в котором предложена двумерная система классификации шаблонов проектирования агентов на базе больших языковых моделей (LLM). Работа призвана устранить разрыв между индустриальными подходами и когнитивными науками.
Существующие фреймворки, такие как руководства Anthropic, Google или LangChain, описывают агентов с точки зрения топологии выполнения — потока данных. В то же время когнитивные исследования фокусируются на функциях — что именно делает агент. Авторы утверждают, что ни одна из осей по отдельности не позволяет однозначно различить системы с разной архитектурой.
Предложенная классификация включает две оси: когнитивные функции (семь категорий: контекстная инженерия, память, рассуждение, действие, рефлексия, сотрудничество, управление) и топология выполнения (шесть архетипов: цепочка, маршрут, параллель, оркестрация, цикл, иерархия). Комбинация осей формирует матрицу 7?6, в которой идентифицировано 27 именованных шаблонов, 13 из которых названы впервые.
Исследователи продемонстрировали ортогональность осей через системный кросс-анализ, подробно описали восемь репрезентативных шаблонов и проверили описательную полноту на четырёх реальных областях: финансовое кредитование, юридическая экспертиза, управление сетями и медицинская сортировка пациентов.
Кросс-доменный анализ позволил сформулировать пять эмпирических законов выбора шаблонов, которые связывают внешние ограничения (временное давление, уровень полномочий, асимметрия стоимости ошибок, объём данных) с архитектурными решениями. Например, при высоком временном давлении предпочтительны цепочечные топологии с минимальной рефлексией.
Фреймворк предоставляет нейтральный по отношению к конкретным моделям и фреймворкам словарь для проектирования архитектуры ИИ-агентов. Работа может быть полезна как разработчикам, так и исследователям, стремящимся к систематизации подходов в быстро развивающейся области агентных систем.
