Сеченовский университет разработал генетический алгоритм для лечения гипертонии
Ученые Сеченовского университета предложили новый подход к лечению гипертонической болезни, основанный на генетических данных пациента. Разработанный алгоритм анализирует индивидуальные особенности ДНК и подбирает оптимальную схему терапии.
Как сообщили в пресс-службе вуза, метод уже прошел предварительные испытания и показал высокую точность. Алгоритм учитывает генетические варианты, влияющие на метаболизм лекарств и чувствительность к ним, что позволяет избежать неэффективного или опасного лечения.
Гипертония — одно из самых распространенных сердечно-сосудистых заболеваний, от которого страдают миллионы людей. Стандартные протоколы лечения не всегда эффективны из-за индивидуальных различий пациентов, и новый алгоритм призван решить эту проблему.
Разработка велась на базе Института персонализированной медицины Сеченовского университета. Ученые использовали данные крупных геномных исследований и результаты реальной клинической практики.
В ближайшее время планируется внедрение алгоритма в клиническую практику российских медучреждений. Ожидается, что это позволит существенно улучшить качество жизни пациентов с гипертонией и сократить расходы на здравоохранение за счет более точного подбора препаратов.
По словам представителей университета, разработка является частью стратегии развития персонализированной медицины в России. Метод может быть адаптирован и для других хронических заболеваний, требующих длительной лекарственной терапии.
