Исследование ВШЭ: внедрение ИИ в российскую науку неравномерно по дисциплинам
Исследователи НИУ ВШЭ провели анализ и пришли к выводу, что российские ученые пока ограниченно используют искусственный интеллект. При этом степень внедрения ИИ сильно различается в зависимости от научной сферы. Данные приводятся в аналитической записке, подготовленной экспертами вуза.
Чаще всего ИИ применяют в естественно-научных и медицинских дисциплинах. В этих областях алгоритмы машинного обучения помогают обрабатывать большие массивы данных, моделировать процессы и искать закономерности. В гуманитарных науках искусственный интеллект используется значительно реже — там пока преобладают традиционные методы исследования.
По мнению авторов работы, ограниченное внедрение ИИ связано с нехваткой специализированных кадров, недостаточным уровнем цифровой инфраструктуры и низкой осведомленностью ученых о возможностях технологий. В то же время в ряде передовых лабораторий уже есть успешные кейсы применения нейросетей.
Эксперты подчеркивают, что для ускорения цифровой трансформации науки требуется системная поддержка: гранты на ИИ-проекты, создание центров компетенций и интеграция методов ИИ в образовательные программы вузов. Результаты исследования могут стать основой для корректировки государственной научно-технической политики.
В целом, как отмечается в документе, российская наука движется в сторону более активного использования ИИ, но темпы внедрения остаются неравномерными. Наибольший прогресс наблюдается в областях, где накоплены большие данные и есть практический запрос на автоматизацию анализа.
