Китайские ученые обучили ИИ определять степень депрессии по ЭЭГ

Китайские ученые создали систему искусственного интеллекта, способную по данным электроэнцефалограммы (ЭЭГ) определять степень тяжести депрессии. Разработка открывает новые возможности для объективной диагностики психических заболеваний, которые обычно оцениваются на основе опросников и клинических интервью.

Исследователи обучили нейросеть на выборке записей ЭЭГ пациентов с разной степенью депрессии. Алгоритм анализирует паттерны мозговой активности, характерные для депрессивных состояний, и выдает численную оценку тяжести расстройства. По данным источника, точность метода сопоставима с традиционными клиническими шкалами.

ЭЭГ — неинвазивный и относительно недорогой метод исследования мозга. Использование ИИ для анализа таких данных может сделать диагностику более доступной и объективной, особенно в удаленных регионах, где не хватает психиатров.

Разработка принадлежит группе ученых из нескольких китайских университетов. Результаты работы опубликованы в рецензируемом научном журнале. В дальнейшем авторы планируют расширить выборку и адаптировать алгоритм для других психических расстройств.

Эксперты отмечают, что автоматизация диагностики депрессии с помощью ИИ — перспективное направление, но требует тщательной проверки на больших и разнообразных популяциях. Тем не менее, уже сейчас технология может служить вспомогательным инструментом для врачей.

По данным Всемирной организации здравоохранения, депрессия является одной из ведущих причин инвалидности в мире. Новые методы диагностики, особенно те, что основаны на объективных биомаркерах, могут значительно улучшить выявление и лечение этого заболевания.