90% AI-пилотов в России не доходят до прода: пять ошибок от Альпины
Компания Альпина за два года запустила несколько десятков AI-пилотов, однако большая часть так и не вышла в промышленную эксплуатацию. По данным опроса рынка в марте 2026 года, эта ситуация оказалась типичной для всей России.
Исследование показало, что около 90% пилотов GenAI, запущенных в 2025 году, были свернуты. При этом инструмент освоили 80–90% компаний, но только 5–10% смогли встроить его в реальные бизнес-процессы.
В Альпине проанализировали собственный опыт и выделили пять типичных ошибок, которые привели к провалу пилотов. Среди них — отсутствие четких KPI, переоценка готовности данных, попытка внедрить AI без учета специфики бизнес-процессов, недостаточное вовлечение пользователей и игнорирование необходимости итераций.
Из этих ошибок родились пять выводов: начинать с малого и четко формулировать измеримые цели, готовить данные заранее, привлекать к проекту реальных пользователей, предусмотреть механизмы обратной связи и не бояться экспериментировать на небольших участках.
Авторы подчеркивают, что неудача — это не приговор, а повод пересмотреть подход. Главное — учиться на своих и чужих ошибках, а не пытаться масштабировать сырой продукт.
Таким образом, российский бизнес столкнулся с системной проблемой внедрения GenAI: инструмент есть, но доля успешных проектов остается крайне низкой. В Альпине считают, что ключ к успеху — в отказе от погони за революцией и переходе к прагматичным, итеративным экспериментам.
