Технокомпании задумались об эффективности ИИ: затраты растут, бюджеты трещат
Крупные игроки технологического рынка начали пересматривать свои внутренние стратегии по использованию искусственного интеллекта. Как сообщает iXBT, рост затрат на внедрение ИИ и перегрузка бюджетов ставят под сомнение так называемую «революцию продуктивности», которую активно продвигали последние годы.
По данным источника, многие компании столкнулись с тем, что ожидаемая отдача от ИИ-инструментов не оправдывает вложений. Внутренние проекты по автоматизации и внедрению нейросетей требуют всё больше ресурсов, но не приносят соразмерного повышения эффективности.
Особенно остро проблема стоит в сферах, где ИИ используется для внутренних бизнес-процессов: от генерации контента до анализа данных. Бюджеты на разработку и обслуживание моделей растут, а результаты пока не соответствуют заявленным целям.
В результате ряд технокомпаний уже принял решения о сокращении или пересмотре внутренних ИИ-программ. Некоторые проекты могут быть заморожены или переведены в режим экономии. По мнению аналитиков, это может замедлить темпы внедрения искусственного интеллекта в корпоративном секторе.
Примечательно, что речь идёт не об отказе от ИИ в целом, а о более взвешенном подходе к его применению. Компании начинают тщательнее оценивать рентабельность конкретных решений, а не внедрять технологии «ради галочки».
Эксперты отмечают, что текущая ситуация напоминает цикл хайпа, когда за чрезмерным оптимизмом следует период разочарования и корректировки. Однако в долгосрочной перспективе ИИ всё же останется важным инструментом, но с более реалистичными ожиданиями.
