Разработана система ИИ с участием врача для управления аппаратами ИВЛ
Исследователи разработали систему поддержки принятия решений для аппаратов искусственной вентиляции легких (ИВЛ), которая адаптируется к индивидуальным предпочтениям врачей. Проект получил название Ventilator Decision Support System (VDSS) и описан в препринте на arXiv.
Управление ИВЛ требует последовательных решений, учитывающих меняющуюся физиологию пациента, границы безопасности и стиль настройки конкретного клинициста. Традиционные подходы либо не персонализированы, либо сложны в контроле и аудите.
VDSS представляет собой мультиагентный фреймворк с участием человека. Модульные компоненты координируются через структурированные контракты, а каждое решение сопровождается отслеживаемыми доказательствами для последующей проверки.
Ключевой элемент — онлайн-адаптация предпочтений с помощью контекстуального бандита. Система обновляет предпочтения клинициста на основе финального принятого решения в каждом цикле настройки и использует их для последующих рекомендаций.
Структурированная обратная связь при отклонении рекомендации запускает целенаправленное перепланирование, что сокращает непродуктивные итерации и повышает стабильность взаимодействия.
Ретроспективное воспроизведение траекторий из отделений интенсивной терапии (ОИТ) с экспертной оценкой показало, что рекомендации VDSS принимаются чаще, а для достижения приемлемого плана требуется меньше циклов обсуждения. Авторы отмечают, что система готова к клиническому внедрению и способна улучшить коллаборацию человека и ИИ в реальных условиях интенсивной терапии.
