В Uber усомнились в отдаче от ИИ: затраты растут, а результата нет
В руководстве международного сервиса такси Uber возникли сомнения в эффективности масштабных инвестиций в искусственный интеллект. Как сообщает издание iXBT, в компании признают, что отдача от растущих затрат на ИИ пока отсутствует.
Uber активно внедряет технологии машинного обучения и нейросети в различные бизнес-процессы — от оптимизации маршрутов до разработки беспилотных автомобилей. Однако, по данным источника, финансовые результаты не оправдывают ожиданий: расходы на ИИ-направление увеличиваются быстрее, чем появляется измеримый экономический эффект.
Эта ситуация характерна не только для Uber. Многие крупные технологические компании по всему миру столкнулись с дилеммой: с одной стороны, ИИ считается драйвером будущего роста, с другой — текущие вложения часто не конвертируются в прибыль в краткосрочной перспективе.
В Uber отмечают, что продолжают верить в потенциал искусственного интеллекта, но намерены более тщательно оценивать рентабельность конкретных проектов. Компания может пересмотреть приоритеты в распределении бюджета на ИИ-разработки.
Ранее аналогичные сомнения высказывали и другие игроки рынка. Например, в начале года некоторые западные IT-гиганты сократили часть экспериментальных ИИ-программ из-за отсутствия быстрой монетизации. Эксперты связывают это с «пузырём ожиданий» вокруг генеративных нейросетей.
Тем не менее, отказываться от ИИ полностью никто не собирается. По мнению аналитиков, сейчас рынок проходит фазу корректировки: компании учатся отделять действительно полезные технологии от хайповых решений. В Uber, как сообщается, намерены искать баланс между инновациями и финансовой эффективностью.
