Преподаватели вузов положительно оценили ИИ, но указали на нехватку политик и обучения
Группа исследователей представила результаты опроса 72 преподавателей высших учебных заведений, посвящённого их убеждениям и реальному использованию искусственного интеллекта в обучении. Работа опубликована в репозитории arXiv и выполнена в рамках DOT Framework — подхода, сочетающего дизайн-мышление с теорией открытых систем.
С помощью факторного анализа учёные выделили три ключевых аспекта восприятия ИИ: функциональные возможности, надзор и управление, а также сотрудничество преподавателей и планирование. Надёжность полученной структуры подтверждена высоким значением коэффициента альфа Кронбаха (0,90).
В целом респонденты высказались в пользу ИИ как помощника в педагогической деятельности, но при этом подчеркнули необходимость человеческого контроля и критической оценки результатов. Среди реальных практик использования чаще всего назывались итеративная работа с промптами и генерация контента, тогда как оценка потребностей студентов и организация обратной связи применялись реже.
Авторы отмечают значительные институциональные барьеры: недостаток формальных политик, отсутствие целенаправленного обучения работе с ИИ и слабая инфраструктура. Эти ограничения, по мнению исследователей, мешают внедрению дизайн-ориентированных подходов в массовую практику.
Работа предоставляет первичные эмпирические данные для DOT Framework и выявляет разрыв между теорией и реальным положением дел. Дальнейшие исследования, как указывается в статье, должны быть направлены на подтверждение предложенной измерительной структуры и на изучение связи между использованием ИИ в дизайне обучения и его качеством.
Хотя выборка невелика, полученные результаты позволяют лучше понять текущее состояние интеграции ИИ в высшее образование и наметить пути решения organisational barriers.
