Google Gemma 4 12B работает на ноутбуке с 16 ГБ и почти догоняет модель вдвое крупнее
Google DeepMind представила новую открытую модель искусственного интеллекта Gemma 4 с 12 миллиардами параметров (12B). Главная особенность — она способна работать локально на ноутбуке с 16 ГБ оперативной памяти, что делает её доступной для широкого круга разработчиков.
По результатам тестов, Gemma 4 12B почти догоняет более крупную модель того же семейства — Gemma 4 26B. Пока показатели немного ниже, но разрыв невелик, особенно учитывая двукратную разницу в размере.
Модель относится к мультимодальным: она понимает текст, изображения и звук. Это позволяет применять её в различных сценариях — от анализа документов до работы с визуальным контентом.
Google распространяет Gemma 4 12B по свободной лицензии Apache 2.0. Это значит, что модель можно скачать с Hugging Face или Kaggle и использовать без ограничений, в том числе в коммерческих продуктах.
Для запуска модели на ноутбуке достаточно 16 ГБ оперативки, что является важным шагом к демократизации ИИ. Ранее подобные возможности были доступны только на мощных серверах или облачных платформах.
Выпуск Gemma 4 12B даёт стартапам и небольшим командам инструмент, сравнимый по качеству с крупными моделями, но без затрат на облачные вычисления. Это может ускорить разработку ИИ-приложений на локальных устройствах.
