Новый протокол PACT сокращает расход токенов в мультиагентных системах ИИ
Мультиагентные системы на базе больших языковых моделей (LLM) часто сталкиваются с проблемой избыточного расхода токенов из-за неструктурированного общения между агентами. Исследователи из iNLP-Lab проанализировали пять распространённых стратегий коммуникации и выяснили, что ни одна из них не является универсально оптимальной.
Вместо этого эффективность обеспечивает передача только ключевой информации о действиях агента, необходимой downstream-агентам. На основе этого открытия была разработана методика PACT (Protocolized Action-state Communication and Transmission), которая трактует меж-агентское общение как задачу обновления публичного состояния.
PACT преобразует каждый сырой выход агента в компактную запись действия-состояния перед записью в общую историю. Это позволяет существенно сократить объём передаваемых данных без потери функциональности. В тестах на разных топологиях MAS протокол показал улучшение баланса производительности и затрат.
На платформе OpenHands PACT увеличил показатель resolve rate при одновременном снижении расхода токенов на 10%. Для SWE-agent число входных токенов уменьшилось вдвое, при этом производительность осталась на прежнем уровне.
Авторы опубликовали код проекта на GitHub. Разработка открывает путь к более экономичным и быстрым мультиагентным системам, особенно в задачах, требующих интенсивного обмена сообщениями.
