ИИ-дата-центры США потребляют почти 2% всей электроэнергии страны

Бурное развитие искусственного интеллекта привело к резкому росту числа гиперскейл-дата-центров (HDC) в США. Новое исследование, опубликованное на платформе arXiv, оценило их экологический след на основе данных за период с мая 2024 по апрель 2025 года.

Авторы собрали информацию о 403 центрах обработки данных и рассчитали их электропотребление, источники электричества и выбросы CO?. В зависимости от сценария нагрузки, HDC потребили от 68 до 99 ТВт·ч (тераватт-часов) электроэнергии, что соответствует 37–54 млн тонн CO?.

По центральному сценарию, спрос HDC на электроэнергию составил примерно 1,8% от всего потребления США. При этом около 54% генерации, приходящейся на эти центры, обеспечивалось за счёт ископаемого топлива.

Средневзвешенная по электропотреблению углеродоёмкость HDC достигла 545 г CO?/кВт·ч — это на 48% выше, чем средний показатель по национальной энергосети США (370 г CO?/кВт·ч).

Исследователи использовали последние данные EPA eGRID на уровне электростанций, что позволило создать атрибутивный инструмент для оценки воздействия гиперскейл-дата-центров на окружающую среду. Полученные цифры подчёркивают значимость учёта источников энергии при планировании новых мощностей для ИИ.