Новая архитектура ИИ от Массачусетского университета резко снижает энергопотребление
Учёные из Массачусетского университета (США) разработали новую архитектуру искусственного интеллекта, способную резко сократить энергопотребление при вычислениях. Об этом сообщается на сайте iXBT.
Современные системы ИИ, особенно большие языковые модели, требуют огромных вычислительных ресурсов и электроэнергии. Новая архитектура предлагает альтернативный подход к организации вычислений, что позволяет снизить энергозатраты без потери производительности.
По данным исследователей, ключевое отличие разработки — оптимизация процессов обработки данных. Вместо традиционных методов используются более эффективные алгоритмы, имитирующие работу биологических нейронных сетей. Это даёт возможность выполнять те же задачи с меньшим числом операций.
Пока не раскрываются точные показатели снижения энергопотребления и сроки внедрения технологии. Однако эксперты отмечают, что подобные решения могут стать важным шагом в развитии экологичных вычислений.
Ранее подобные разработки велись разными научными группами, но предложенная архитектура выделяется комплексным подходом. Авторы работы планируют продолжить тестирование и подготовку к коммерциализации.
Снижение энергопотребления ИИ-систем актуально для центров обработки данных, облачных сервисов и устройств с ограниченным питанием. Если технология подтвердит свою эффективность, она может найти применение в различных сферах — от автономных автомобилей до медицинской диагностики.
