Явная память гиппокампа названа ключом к AGI: позиционный доклад
Научный сотрудник опубликовал на arXiv позиционный доклад, в котором утверждается, что краеугольным камнем для создания искусственного общего интеллекта (AGI) является интеграция в языковые модели явной памяти, аналогичной гиппокампальной памяти человека. Доклад основан на исследованиях в области нейронаук.
Автор отмечает, что современные большие языковые модели (LLM) демонстрируют впечатляющие способности в различных задачах, что породило ожидания скорого появления AGI. Однако, по его мнению, механизмы обучения LLM по своей сути близки к человеческой имплицитной памяти, которая не обеспечивает высших когнитивных функций.
К таким функциям, необходимым для AGI, относятся долгосрочное стратегическое планирование, метапознание и символьное рассуждение. Эти способности, как указывается в докладе, опираются на явную память гиппокампа и не могут возникнуть исключительно из имплицитного статистического обучения.
Используя данные нейронауки, автор обосновывает свою позицию и предлагает вычислительные требования для систем искусственной явной памяти. Цель работы — стимулировать дальнейшие исследования и заложить основу для интеграции явной памяти в LLM.
По мнению исследователя, без подобной интеграции переход от современных LLM к полноценному AGI маловероятен. Доклад привлекает внимание к необходимости пересмотра архитектуры нейросетей с учётом когнитивных механизмов человека.
