Аналитики Gartner предупредили о возможной перегрузке энергосетей из-за ИИ к 2030 году

Аналитическая компания Gartner опубликовала прогноз, согласно которому к 2030 году глобальные энергетические сети могут столкнуться с серьёзными нагрузками из-за стремительного роста потребления электроэнергии системами искусственного интеллекта. Данные исследования привёл сайт The Register.

По оценке экспертов, уже в текущем 2024 году потребление энергии дата-центрами, обеспечивающими работу ИИ, может вырасти на 26% по сравнению с предыдущим годом. Это связано с увеличением числа вычислительных мощностей, необходимых для обучения и функционирования нейросетей.

Специалисты Gartner отмечают, что современные дата-центры потребляют значительные объёмы электричества, а с учётом масштабирования ИИ-решений нагрузка на энергосети будет только нарастать. Если тенденция сохранится, к концу десятилетия существующая инфраструктура может оказаться недостаточной.

Проблема усугубляется тем, что строительство новых энергоблоков и модернизация сетей требуют времени и капиталовложений. При этом спрос на ИИ-услуги растёт быстрее, чем происходит обновление энергетической базы.

Gartner рекомендует операторам дата-центров и энергетическим компаниям уже сейчас прорабатывать сценарии увеличения мощностей. В противном случае возможны перебои в энергоснабжении, особенно в регионах с высокой концентрацией вычислительных кластеров.

Эксперты также обращают внимание на необходимость внедрения энергоэффективных технологий: оптимизации охлаждения, использования возобновляемых источников и более экономичных процессоров. Пока же основной драйвер роста — расширение инфраструктуры для работы больших языковых моделей и генеративных нейросетей.