Низкая грамотность в AI не ведёт к тотальной восприимчивости: новое исследование

Новый анализ данных из исследования Tully, Longoni и Appel (2025) показывает, что вывод о более высокой восприимчивости к ИИ среди людей с низкой AI-грамотностью требует уточнения. Работа, опубликованная на arXiv, воспроизвела исходные результаты, но затем обнаружила существенную неоднородность в зависимости от типа AI-инструментов.

В исходном исследовании респонденты оценивали частоту использования пяти категорий AI-инструментов по пятибалльной шкале. Авторы нового анализа сначала подтвердили негативную связь между AI-грамотностью и совокупным использованием ИИ с помощью нескольких статистических моделей. Однако более детальный разбор показал, что эта связь почти полностью определяется инструментами, не связанными с текстом.

В демографически скорректированной базовой спецификации AI-грамотность не была значимым предиктором использования текстовых AI (коэффициент -0,090, p=0,387), но оставалась сильным предиктором для нетекстовых AI (коэффициент -0,377, p<0,001). Результат устойчив и при альтернативных спецификациях, в том числе при использовании контроля, взятого из оригинальной статьи.

Дальнейший анализ бинарных, порядковых и мультиномиальных моделей показал, что эффект для нетекстовых AI является скорее паттерном «использовал или нет», чем частотой использования. Скорректированное отношение шансов хотя бы однократного использования нетекстового AI для людей с более низкой грамотностью составило 0,68. Это означает, что люди с низкой AI-грамотностью чаще пробовали хотя бы один нетекстовый инструмент, но не обязательно использовали его интенсивно.

Таким образом, исследование не подтверждает упрощённый тезис о том, что низкая AI-грамотность ведёт к большей общей восприимчивости к ИИ. Напротив, речь идёт о более узкой закономерности: люди с меньшим пониманием технологии шире охватывают менее проникшие на рынок нетекстовые AI-инструменты — например, генераторы изображений, музыки или видео. Текстовые же AI, такие как ChatGPT, уже настолько распространены, что уровень грамотности не влияет на их использование.

Авторы подчёркивают, что их результаты ставят под сомнение упрощённые трактовки предыдущей работы и призывают к более тонкому анализу взаимосвязи между грамотностью в области ИИ и реальным поведением пользователей.