В России создали ИИ-модель для прогноза смертности при остром коронарном синдроме

Российские специалисты создали искусственный интеллект для прогнозирования смертности при остром коронарном синдроме (ОКС). Разработка позволяет на основе клинических данных оценивать вероятность летального исхода и выбирать оптимальную тактику лечения.

Острый коронарный синдром включает инфаркт миокарда и нестабильную стенокардию — состояния, требующие экстренной помощи. Своевременный прогноз риска помогает врачам сортировать пациентов и назначать более агрессивную терапию тем, кто в ней нуждается.

ИИ-модель обучена на больших массивах медицинских данных: история болезни, показатели ЭКГ, уровень тропонина, возраст, сопутствующие заболевания. Алгоритм выдает оценку риска в процентах, что упрощает принятие решений в условиях дефицита времени.

По словам разработчиков, точность прогноза сопоставима с оценкой опытных кардиологов, а иногда и превосходит её. Система может стать полезным инструментом в отделениях неотложной кардиологии и реанимации.

Внедрение подобных технологий в клиническую практику — часть более широкой программы цифровизации здравоохранения в России. Нейросеть уже протестирована на ретроспективных данных, и планируются пилотные проекты в реальных больничных условиях.

Эксперты отмечают, что ИИ не заменяет врача, но помогает ему быстрее обрабатывать информацию и снижает риск ошибки. В перспективе такие модели смогут интегрироваться в электронные медицинские карты и работать в реальном времени.