OpenAI ищет трейдера электроэнергии для управления расходами ИИ-дата-центров

OpenAI открыла вакансию руководителя направления по торговле электроэнергией для своих дата-центров. Это первый шаг компании к созданию отдельной функции управления энергетическими рисками: электричество стало одной из ключевых статей расходов для ИИ-инфраструктуры.

В обязанности специалиста войдет разработка стратегии хеджирования товарных рисков по всему портфелю энергопотребления. Он должен оценивать объемы и стоимость электроэнергии на оптовых рынках США, выбирать фиксированные контракты на поставку, форварды, свопы и опционы, а также определять, когда и в каком объеме страховать ценовые риски.

Вакансия относится к команде Power & Land, которая занимается проектированием дата-центров. Прямых подчиненных на первом этапе не будет. Зарплата составляет от $181 000 до $285 000 в год плюс акции компании.

К кандидату предъявляются серьезные требования: минимум 10 лет опыта в торговле электроэнергией, управлении товарными рисками или энергетической стратегии. Необходимо глубокое знание оптовых рынков электроэнергии США и связанных с ними рынков природного газа. Опыт работы с международными стандартными соглашениями ISDA указан как преимущество.

Интерес к газу не случаен: более 40% электроэнергии в США вырабатывается на газовых электростанциях. При этом очереди на подключение к энергосетям остаются длинными, поэтому разработчики дата-центров все чаще рассматривают возможность собственной генерации.

Масштабы энергопотребления OpenAI растут. Компания строит кампус в Джорджии стоимостью около $30 млрд и вела переговоры о кампусе в Огайо мощностью 10 ГВт при поддержке Nvidia. Ранее OpenAI приостанавливала проект в Великобритании из-за стоимости электроэнергии и регулирования.

Американские регуляторы тем временем обсуждают ускоренный порядок подключения крупных потребителей к энергосетям. Сама OpenAI пока не раскрывает, какие объемы электроэнергии собирается хеджировать и в каком масштабе, но появление отдельной должности сигнализирует о системном подходе к контролю затрат.