Bain: компании не получают ожидаемой экономии от ИИ из-за организационных проблем

Консалтинговая компания Bain & Company провела исследование, которое показало: многие компании не получают ожидаемого экономического эффекта от внедрения искусственного интеллекта. Как сообщается, проблема кроется не в технологиях, а в организации внутренних процессов.

По данным Bain, компании массово не достигают поставленных целей по сокращению издержек и повышению эффективности за счёт ИИ. Аналитики подчёркивают, что сами по себе алгоритмы и модели работают корректно, однако их внедрение тормозится человеческим фактором и устаревшими регламентами.

Среди ключевых организационных препятствий называются недостаточная подготовка персонала, сопротивление изменениям, отсутствие чёткой стратегии использования ИИ и негибкость бизнес-процессов. Компании зачастую пытаются просто добавить ИИ-инструменты в существующую структуру, не перестраивая её под новые возможности.

Эксперты Bain отмечают, что для успешной экономии от ИИ требуется не только покупка технологии, но и обучение сотрудников, пересмотр ролей и внедрение культуры принятия решений на основе данных. Организации, которые инвестируют в эти аспекты, достигают значительно лучших результатов.

Таким образом, главный вывод исследования: ключевой барьер на пути к выгоде от ИИ — управленческий и культурный, а не технологический. Компаниям стоит пересмотреть подход к внедрению инноваций, чтобы не упустить потенциальную выгоду.