Многоагентные ИИ-системы применили для юридических задач: результаты эксперимента
Искусственный интеллект всё активнее проникает в сферу права, открывая путь к более широкому доступу к правосудию. Особый интерес вызывает направление агентного ИИ, где системы на основе больших языковых моделей способны действовать автономно. Однако многоагентные подходы в юриспруденции оставались малоизученными.
Исследователи из нескольких университетов представили работу, в которой изучают методы многоагентного обсуждения для юридических задач рассуждения. Они предложили две новые архитектуры, вдохновлённые судебными процедурами и правовой аргументацией.
В ходе экспериментов на юридических и неюридических наборах данных выяснилось, что многоагентные системы показывают сопоставимую общую производительность с одиночными моделями-основами. При этом они дают значительно отличающиеся ответы.
Ключевым результатом стало то, что многоагентные подходы могут успешно решать те задачи, с которыми не справляется базовая модель, и наоборот. Это указывает на взаимодополняемость разных подходов.
Качественная оценка показала, что многоагентные системы лучше подходят для вопросов, требующих критического анализа с разных точек зрения. Например, в задачах с неоднозначными фактами они способны учесть больше аргументов.
Авторы позиционируют многоагентные системы как перспективное направление для внедрения ИИ в юридическую практику. Они также отмечают потенциал методов, вдохновлённых правовыми процедурами, для улучшения процесса рассуждения в целом.
Исследование опубликовано на сервере препринтов arXiv и привлекло внимание специалистов по ИИ и юристов. Дальнейшие работы могут быть направлены на интеграцию таких систем в реальные судебные процессы.
