Большие языковые модели в психиатрии: систематический обзор применений и рисков
В новом препринте arXiv исследователи представили систематический обзор применения больших языковых моделей в психиатрии. Работа охватывает несколько направлений: от анализа социальных сетей до клинических диалоговых систем и инструментов поддержки терапии.
Авторы отмечают, что LLM уже используются для раннего выявления депрессии, оценки риска суицида и генерации психообразовательных материалов. В обзоре объединены данные из междисциплинарных исследований, включая посты в соцсетях, электронные медицинские карты и мультимодальные входные данные.
Отдельное внимание уделено инженерии промптов — методам адаптации моделей к медицинской специфике. Также рассматриваются стратегии аннотирования данных, которые повышают интерпретируемость и клиническую значимость результатов.
Среди перспективных направлений — мультимодальные методы, объединяющие текст, речь и данные сенсоров. По мнению авторов, такие подходы могут улучшить диагностику и мониторинг психических состояний.
Вместе с тем исследователи подчеркивают ряд этических, социотехнических и регуляторных проблем. Они призывают к созданию рамок, обеспечивающих безопасное, равноправное и подотчетное использование LLM в реальной психиатрической практике.
Как отмечается в работе, внедрение языковых моделей в здравоохранение требует баланса между инновациями и защитой пациентов. Вопросы конфиденциальности, предвзятости алгоритмов и ответственности остаются ключевыми для дальнейшего развития этой области.
