Ученые предложили пять принципов экологичного генеративного ИИ
В preprint-архиве arXiv появилась статья, авторы которой предлагают пересмотреть ценности, заложенные в генеративные нейросети. По их мнению, современные системы массово создают культурные артефакты, но при этом незаметно транслируют определенные культурные установки, которые можно осознанно менять.
Позиционная работа опирается на традицию экологической гуманитаристики. Вместо максималистского подхода, когда ИИ стремится производить как можно больше контента, исследователи предлагают сделать основным принципом проектирования экологическую устойчивость. Это направление объединяется под термином Slow AI.
Авторы формулируют пять принципов: сдержанность, достаточность, избирательность вместо тотального сохранения, материальная прозрачность и трение как полезный элемент интерфейса. Каждый принцип описан на двух уровнях: как конкретная реализация в дизайне системы и как интерпретационный слой, который побуждает пользователей и разработчиков к рефлексии.
Особое внимание уделяется тому, что привычные «бесшовные» интерфейсы молча лишают человека выбора. Например, автоматическое продолжение текста или бесконечная лента рекомендаций скрывают ресурсные затраты и последствия генерации контента. Принципы Slow AI нацелены на то, чтобы вернуть пользователю контроль через специально встроенные паузы или ограничения.
Исследование носит концептуальный характер и пока не связано с конкретными программными продуктами. Тем не менее авторы приводят примеры того, как эти принципы можно применить к популярным генеративным системам, включая языковые модели и генераторы изображений.
Работа опубликована в виде препринта и, как обычно для arXiv, еще не проходила полноценное рецензирование. Авторы надеются, что предложенные принципы станут основой для дискуссии о том, каким должен быть устойчивый ИИ будущего.
