Разработчики Mesa применили ИИ для рефакторинга 20-летнего драйвера Radeon
Разработчики проекта Mesa, отвечающего за открытые графические драйверы в Linux, применили методы искусственного интеллекта для рефакторинга драйвера видеокарт Radeon двадцатилетней давности. Этот подход, известный как «вайбкодинг» (vibecoding), предполагает использование нейросетей для автоматизации рутинных задач по оптимизации кода.
Как сообщается, поддержка старых архитектур остаётся важной задачей для сообщества, особенно в контексте встраиваемых систем и промышленного оборудования. Устаревшие, но всё ещё используемые чипы Radeon требуют обновлений для совместимости с современными версиями ядра Linux.
Применение ИИ позволило значительно ускорить процесс рефакторинга: нейросеть помогла выявить устаревшие фрагменты кода и предложить актуальные замены. Такой подход снижает нагрузку на разработчиков и уменьшает риск внесения ошибок при ручной правке.
Известно, что создатель Linux Линус Торвальдс положительно относится к использованию ИИ в разработке ядра, хотя окончательное решение остаётся за мейнтейнерами. В Mesa подчеркнули, что экспериментальный метод не заменяет человеческий контроль, а лишь дополняет его.
Ожидается, что подобные практики будут применяться и к другим legacy-драйверам. Это может продлить жизненный цикл старых графических карт в экосистеме Linux, что особенно актуально для энтузиастов и организаций, использующих специализированное оборудование.
Пока речь идёт о пилотном проекте, но при успешных результатах Mesa может внедрить ИИ-помощника в регулярный процесс поддержки драйверов. Это ещё один шаг к автоматизации сопровождения open-source кода.
