ИИ-модель Tessera от ESA открыла спутниковые данные Sentinel для всех исследователей
Европейское космическое агентство (ESA) объявило о широком доступе к Tessera — передовой модели искусственного интеллекта, обученной на данных спутников Copernicus Sentinel-1 и Sentinel-2. Анонс прозвучал на конференции по компьютерному зрению и распознаванию образов CVPR, проходящей на этой неделе в Денвере.
Tessera расшифровывается как Temporal Embeddings of Surface Spectra for Earth Representation and Analysis. Модель создана исследователями Кембриджского университета совместно с европейскими партнёрами, включая Университет Аалто в Финляндии. Она преобразует пиксельные спутниковые снимки в компактные наборы данных — эмбеддинги, которые занимают значительно меньше места и доступны для загрузки даже на ноутбук или мобильное устройство.
Эмбеддинги Tessera покрывают каждый год с 2017 по 2025 год с разрешением 10 метров — максимальным для Sentinel-2. Они объединяют оптические данные Sentinel-2 с радиолокационными данными Sentinel-1, что позволяет видеть изменения на поверхности Земли в динамике, а не отдельные кадры. Модель является полностью открытой и соответствует принципам FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable).
По словам Нуно Миранды, руководителя миссии Sentinel-1 в ESA, фундаментальные модели — это новый рубеж ИИ в области наблюдения Земли. Tessera демонстрирует, как данные спутников Copernicus могут применяться на практике, помогая пользователям эффективнее анализировать и понимать земные процессы.
Профессор Кембриджа Шринивасан Кешав, соруководитель проекта, отметил, что Tessera решает проблемы работы с большими объёмами данных Copernicus. Эмбеддинги делают информацию доступной для пользователей из традиционно неохваченных сообществ — экологов, биологов, специалистов по охране природы — без регистрации и бесплатно.
Tessera поддерживает множество приложений: от мониторинга сельскохозяйственных культур до оценки площадей, пройденных пожарами, и состояния лесных пологов. Например, в Великобритании запущен проект по оценке эффективности государственных программ защиты природы с использованием данных спутников. Исследователи отслеживают изменения среды обитания на охраняемых территориях в Камбрии.
В отличие от закрытой модели AlphaEarth от Google DeepMind, Tessera предлагает прозрачную и воспроизводимую альтернативу. Это открывает новые возможности для изучения Земли с помощью искусственного интеллекта без затрат на мощную инфраструктуру.
