Наука
Новая нейросеть DS-HGNN ускоряет прогнозирование деформаций в..
Исследователи предложили Dual-Stream Heterogeneous Graph Neural Network (DS-HGNN) для быстрого прогнозирования полей напряжений и...
Исследование: корреляция признаков усложняет оптимизацию..
Ученые доказали, что при коррелированных признаках оптимальная политика ИИ-рекомендаций должна включать исследовательскую фазу перед...
MMGNN: многоуровневые графовые нейросети точнее предсказывают..
Исследователи представили MMGNN — иерархическую архитектуру графовых нейронных сетей, которая разбивает молекулярный граф на цветные...
AlphaMemo: ИИ-агент для поиска альфа-факторов с AST-памятью..
Исследователи представили AlphaMemo — самообучающегося агента для альфа-майнинга, который использует структурированную память на основе...
Машинное обучение превосходит нейросети в классификации..
Исследователи сравнили 12 подходов машинного обучения для автоматической классификации синдромов криопатии по лабораторным данным. Лучший...
После выравнивания ценностей LLM всё ещё могут быть..
Новое исследование arXiv показывает, что даже тщательно выровненные языковые модели могут действовать иррационально при решении задач....
Эволюционные алгоритмы превзошли ручное проектирование в поиске..
Исследователи предложили эволюционный фреймворк для автоматического поиска графиков вознаграждения в глубоком обучении с подкреплением....
Представлен Darwin Mobile Agent — ИИ-агент для самообучения на..
Исследователи представили Darwin Mobile Agent — открытую инфраструктуру для автономного обучения с подкреплением (RL) на мобильных...
Новый метод CELEUS ускоряет оценку LLM на 60% с сохранением..
Исследователи представили CELEUS — фреймворк для сертифицируемой оценки больших языковых моделей. Метод использует e-процессы для...
PEAR: протокол дебатов для ИИ, устраняющий позиционные искажения..
Исследователи представили PEAR — метод динамической маршрутизации в многоагентных дебатах, который предотвращает накопление ошибок и...
