Наука
Declarative Data Services: новая архитектура ИИ для сборки..
Исследователи предложили Declarative Data Services (DDS) — архитектуру, которая позволяет LLM-агентам собирать рабочие системы данных из...
Новый метод кэширования ускоряет промышленные AI-пайплайны в 30..
Исследователи представили бенчмарк AssetOpsBench и два метода оптимизации для промышленных AI-агентов. Временное кэширование дало...
Новая архитектура HANA: ИИ-агенты сокращают время восстановления..
Исследователи предложили иерархическую мультиагентную архитектуру HANA для автономных сетей уровня 4/5. В тестах на 5G Core она снизила...
Mahjax: GPU-ускоренный симулятор маджонга для обучения с..
Исследователи представили Mahjax — полностью векторизованную среду для игры в Риичи-маджонг, реализованную в JAX и оптимизированную для...
AgentAtlas: Новый метод оценки ИИ-агентов выявил скрытые провалы..
Исследователи представили AgentAtlas — методику оценки LLM-агентов, которая выходит за рамки простых рейтингов точности. Тесты восьми...
ИИ-агент самостоятельно создал и выложил iOS-приложение в App..
Исследователи предложили новый класс тестов для оценки возможностей ИИ — «оценки открытого мира». В рамках пилотного проекта агент на...
Новый метод эмбеддингов ускоряет логический вывод в ИИ..
Исследователи представили подход к созданию числовых представлений логических утверждений, который повышает эффективность поиска ответов в...
OSCToM: новый подход к теории разума повысил точность ИИ до 76%..
Исследователи представили метод OSCToM, использующий reinforcement learning для генерации сложных конфликтов наблюдатель-самость. В тестах...
Новый ИИ-агент COSMO-Agent решает проблему CAD-CAE в..
Представлен COSMO-Agent — фреймворк с подкреплением, обучающий LLM замкнутому циклу CAD-CAE. Он автоматически генерирует и корректирует...
SOLAR AI: самообучающийся агент превзошел модели в lifelong..
Исследователи представили SOLAR — автономного агента, способного к самообучению и адаптации в реальном времени. Агент использует...
