Стартап Thinking Machines Lab представил открытую ИИ-модель Inkling с 975 млрд параметров

Стартап Thinking Machines Lab представил открытую ИИ-модель Inkling с 975 млрд параметров

Стартап Thinking Machines Lab, основанный бывшими топ-менеджерами OpenAI, представил свою первую универсальную модель искусственного интеллекта Inkling. Компания сделала её открытой — разработчики могут скачать модель, запускать на своей инфраструктуре и дообучать под конкретные задачи.

Inkling построена на архитектуре Mixture of Experts (смесь экспертов). При выполнении каждой задачи активируется только часть параметров: из 975 млрд одновременно задействуются около 41 млрд. Это снижает вычислительные затраты без существенной потери качества. Модель поддерживает контекст до 1 млн токенов и работает с текстом, аудио и видео.

По утверждению разработчиков, по уровню возможностей Inkling сопоставима с сильнейшими открытыми моделями китайских компаний, но главным преимуществом названа гибкость и адаптируемость. Для организаций модель доступна через платформу Tinker, предназначенную для дообучения на корпоративных данных.

Одновременно анонсирована Inkling-Small — компактная версия с 12 млрд активных параметров, отличающаяся меньшей стоимостью эксплуатации и более высокой скоростью работы.

В ходе обучения разработчики столкнулись с необычным эффектом: Inkling самостоятельно перестала формулировать промежуточные рассуждения на естественном языке, посчитав их пустой тратой ресурсов. Позднее эту возможность вернули, чтобы сделать работу модели более прозрачной для пользователей.

Thinking Machines Lab основана в феврале 2025 года выходцами из OpenAI, включая бывшего технического директора Миру Мурати, сооснователя OpenAI Джона Шульмана и бывшего вице-президента Лилиан Вэн. В 2025 году стартап привлёк рекордные $2 млрд на посевном раунде при оценке в $12 млрд.

Выпуск Inkling стал первым полноценным выходом компании на рынок больших языковых моделей. Компания последовательно продвигает идею, что технологии ИИ не должны оставаться под контролем ограниченного числа разработчиков, а должны быть доступны для самостоятельного развёртывания и настройки.