Исследование: клинические испытания с ИИ резко участились, Китай и США в лидерах

Исследователи изучили базу данных ClinicalTrials.gov, чтобы выяснить, как часто в клинических испытаниях упоминаются технологии искусственного интеллекта. Для анализа они применили гибридный подход: сначала с помощью модели GPT-5.5 отсеивали и классифицировали записи, а затем результаты проверял человек.

Выяснилось, что за последние годы количество испытаний, связанных с ИИ, значительно выросло. Особенно заметен интерес к машинному обучению, глубокому обучению, чат-ботам, GPT и большим языковым моделям.

Географически лидерами по числу AI-испытаний стали Китай и США. Кроме того, зафиксирован резкий рост в Италии, Франции, Испании, Великобритании и Турции.

В рамках работы ученые также проверили, насколько хорошо гибридная система справляется с классификацией. Для этого они взяли случайную выборку из 100 записей. Искусственный интеллект и человек хорошо согласовывались в определении испытаний, которые на самом деле не используют ИИ. Однако при оценке взаимодействия человека и ИИ согласие было ниже — особенно если роль медработника описывалась нечетко.

Авторы делают вывод, что гибридный скрининг клинических испытаний — жизнеспособный метод, но для его улучшения требуется более точная отчетность и более четкие определения взаимодействия.

Данные работы могут быть полезны для планирования будущих исследований и понимания глобальных трендов внедрения ИИ в медицину.