Почти 90% статей в PubMed Central оказались написаны с помощью ИИ

Использование искусственного интеллекта для написания научных статей может быть гораздо более масштабным, чем предполагалось. К такому выводу пришли авторы исследования, проанализировавшие материалы, опубликованные в декабре 2025 года в PubMed Central — одной из крупнейших баз данных биомедицинских статей.

Согласно результатам, девять из десяти публикаций демонстрируют признаки работы ИИ. Речь идет о текстах, которые могли быть сгенерированы или существенно отредактированы с помощью нейросетей. Авторы отмечают, что ранее считалось, будто доля таких статей значительно ниже.

PubMed Central является репозиторием, где публикуются результаты исследований в области медицины, биологии и смежных наук. База используется учеными по всему миру, поэтому обнаруженные масштабы вызывают вопросы о прозрачности научного процесса.

Исследователи подчеркивают, что признаки ИИ не обязательно означают фальсификацию данных. Нейросети могут применяться для перевода, улучшения стиля или подготовки черновиков. Однако это создает новые вызовы для рецензирования и проверки достоверности публикаций.

По мнению авторов, реальный масштаб использования ИИ может быть даже больше, поскольку выявленные случаи относятся только к декабрю 2025 года. Они призывают научное сообщество разработать четкие правила и инструменты для маркировки и выявления ИИ-контента.

Ситуация поднимает важный вопрос о том, как сохранить качество и доверие к научной литературе в условиях быстрого развития генеративных моделей. Возможно, в ближайшее время потребуется обновление стандартов оформления и проверки статей.

Пока же исследование служит напоминанием, что технологии все глубже проникают в академическую среду, и это требует осмысленного подхода со стороны издателей и ученых.