Наука
Новый LLM-стек для борьбы с мошенничеством повысил пропускную..
Исследователи представили специализированный LLM-стек для задач комплаенса и AML. Оптимизация ворклоада увеличила throughput с 650 до 3600...
SoftBlobGIN: фреймворк для интерпретации предсказаний языковых..
Исследователи представили SoftBlobGIN – лёгкий GNN-фреймворк, который проецирует скрытые представления ESM-2 на графы контактов белков....
Новый фреймворк PIVOT повышает точность выполнения планов..
Исследователи представили PIVOT — фреймворк, который позволяет LLM-агентам самостоятельно исправлять ошибки при выполнении сложных задач....
Новый метод LEAP ускоряет диффузионные языковые модели на 30%..
Исследователи представили LEAP (Lookahead Early-Convergence Token Detection) — метод, позволяющий распознавать токены, которые сходятся к...
Визуальное якорное смещение: числа на изображениях сбивают с..
Новое исследование arXiv показало, что встроенные числовые метки на изображениях систематически искажают оценку качества шести...
ИИ научился лучше анализировать «разнородные» графы: новая..
Исследователи представили HMH — новую модель графовых нейросетей, которая эффективно работает с гетерофильными графами, где соседние узлы...
On-policy distillation для LLM: когда метод работает, а когда..
Исследователи выявили три механизма сбоев on-policy distillation (OPD) и on-policy self-distillation (OPSD) для больших языковых моделей....
RPSFT: новый метод дообучения ИИ сохраняет обобщающую способность..
Исследователи предложили метод Rotation-Preserving Supervised Fine-Tuning (RPSFT), который предотвращает потерю обобщающей способности при...
OLIVIA: новый метод адаптации действий LLM-агентов повышает..
Исследователи представили OLIVIA — фреймворк для онлайн-адаптации действий LLM-агентов в реальном времени. Метод моделирует выбор действий...
Новый метод управления генерацией текста в диффузионных моделях..
Исследователи из MIT и других университетов разработали адаптивный подход к управлению генерацией в дискретных диффузионных языковых...
