Наука
Характер AI-агентов влияет на командную работу неодинаково в..
Учёные выяснили, что влияние личностных черт на эффективность многоагентных команд зависит от структуры задачи. Для кодинга низкая...
Система OverFlowLight сократила заторы на 60% на 43 перекрестках..
OverFlowLight — новый фреймворк на основе ИИ и мультимодальных сенсоров, который предотвращает переполнение очередей на перекрёстках....
Ученые предложили объединить ИИ-модели в глобальную сеть по..
Исследователи представили концепцию AI-ModelNet, которая призвана объединить разнородные модели искусственного интеллекта в единую сеть для...
EMA-FS ускоряет обучение GBDT в 2,6 раза за счет отбора..
Исследователи предложили алгоритм EMA-FS, который ускоряет обучение градиентного бустинга в 2,6 раза на плотных данных средней размерности....
Новый метод Mesh-RL ускоряет обучение с подкреплением через..
Исследователи представили Mesh-RL — фреймворк, разбивающий среду на подсетки для ускорения распространения ценности. Метод, вдохновленный...
EVOM: ИИ находит лучшие архитектуры для RL без ручного..
Исследователи представили EVOM — фреймворк для автоматического поиска архитектур нейросетей в обучении с подкреплением. Система использует...
Доказана оптимальная скорость сходимости SGD с марковским шумом..
Исследователи получили оптимальные высоконадёжные границы для стохастического градиентного спуска (SGD) при условии Поляка–Лоясиевича (PL)...
SSM-адаптер HRM обогнал LoRA на 34-71% в задачах с длинным..
Исследователи представили HRM (Hankel Reduced order Model) — новый адаптер на основе моделей пространства состояний, который показал...
Orbit expansion: новый метод аугментации данных для байесовских..
Исследователи изучили влияние симметрий на байесовские нейронные сети и предложили три техники симметризации. Лучшая из них, orbit...
Ученые выявили недостатки стандартной оценки точности LLM..
Исследователи проанализировали методы оценки доверительных интервалов для метрик классификации, включая большие языковые модели....
