Наука

LLM для планирования: новый тренд — генерация символьных решателей

LLM для планирования: новый тренд — генерация символьных..

Исследователи из разных стран представили на arXiv обзор, в котором фиксируют сдвиг в подходах к планированию с использованием больших...


AutoMCU: Нейросети для микроконтроллеров настраиваются за 1-2 часа с помощью LLM-агентов

AutoMCU: Нейросети для микроконтроллеров настраиваются за 1-2..

Исследователи представили AutoMCU — систему на основе больших языковых моделей (LLM) и мультиагентной архитектуры, которая автоматически...


Исследователи предложили метод безопасного обучения ИИ на основе предпочтений толпы

Исследователи предложили метод безопасного обучения ИИ на основе..

Новый метод SafeCPRL извлекает общие критерии безопасности из разнородных пользовательских предпочтений и переносит их на задачи обучения с...


Новый метод P2D ускоряет тонкую настройку LLM в 7 раз при меньших данных

Новый метод P2D ускоряет тонкую настройку LLM в 7 раз при..

Исследователи предложили фреймворк P2D, который использует ключевые attention-головы для одновременного отбора данных и структурного...


Trace2Skill: новый метод улучшает агентов ИИ для проектирования Verilog без дообучения

Trace2Skill: новый метод улучшает агентов ИИ для проектирования..

Исследователи представили Trace2Skill — фреймворк, который повышает эффективность LLM-агентов при работе с комплексными задачами...


Новый фреймворк Meituan для мультислотовой рекламы увеличил доход на 29%

Новый фреймворк Meituan для мультислотовой рекламы увеличил..

Исследователи Meituan разработали фреймворк совместной оптимизации для гарантированной рекламы с несколькими слотами. A/B-тесты показали...


Таксономия подхалимства ИИ: 94% экспертов признали проблему

Таксономия подхалимства ИИ: 94% экспертов признали проблему..

Исследователи проанализировали 70 работ и опросили 106 экспертов, чтобы разобраться в размытом понятии подхалимства ИИ. Предложена...


Новый метод объясняет решения ИИ с помощью причинности и аргументации

Новый метод объясняет решения ИИ с помощью причинности и..

Исследователи представили метод, объединяющий причинно-следственный анализ и аргументацию для объяснения прогнозов машинного обучения....


Новый метод JECS очищает бенчмарки LLM от заражения данными, гарантируя честное сравнение моделей

Новый метод JECS очищает бенчмарки LLM от заражения данными,..

Исследователи представили Joint Envelope Conformal Selection (JECS) — метод, позволяющий очищать тестовые наборы от данных, которые могли...


Исследование: метрики влияния AI на рынок труда искажены из-за состава пользователей платформ

Исследование: метрики влияния AI на рынок труда искажены из-за..

Новое исследование на arXiv показывает, что данные о диалогах с AI-платформами искажают реальную картину влияния искусственного интеллекта...