Наука

Эксперт Леонков: будущие БМПТ получат необитаемый модуль и 57-мм пушку

Эксперт Леонков: будущие БМПТ получат необитаемый модуль и 57-мм..

Военный эксперт Алексей Леонков описал перспективы российских боевых машин поддержки танков (БМПТ). По его мнению, будущие БМПТ должны...


CSA: новый метод гарантирует безопасность LLM в каждом раунде развертывания

CSA: новый метод гарантирует безопасность LLM в каждом раунде..

Исследователи представили Conformal Selective Acting (CSA) — алгоритм, обеспечивающий строгий контроль ошибок для LLM, обученных через...


Новый алгоритм SPSC для нестационарных low-rank бандитов превосходит существующие методы

Новый алгоритм SPSC для нестационарных low-rank бандитов..

Исследователи представили алгоритм SPSC, который эффективно решает задачу low-rank бандитов с дрейфующим подпространством, достигая...


Chronicle: первая модель, обученная с нуля на тексте и временных рядах, превзошла аналоги

Chronicle: первая модель, обученная с нуля на тексте и временных..

Исследователи представили Chronicle — компактную мультимодальную модель, обученную с нуля на естественном языке и временных рядах. Модель с...


Новый метод SELFCI решает проблему конфиденциальности LLM без потери производительности

Новый метод SELFCI решает проблему конфиденциальности LLM без..

Исследователи представили SELFCI — фреймворк для дополнительной самодистилляции, который позволяет большим языковым моделям соблюдать...


Новые модели L-GRACE и L-BGRL улучшают предсказание связей в графах

Новые модели L-GRACE и L-BGRL улучшают предсказание связей в..

Исследователи адаптировали методы instance discrimination для задачи предсказания связей в графах, предложив модели L-GRACE и L-BGRL на...


CNN с физическим обучением предсказывают течение жидкости в пористых средах

CNN с физическим обучением предсказывают течение жидкости в..

Исследователи разработали нейросетевую архитектуру на основе CNN для прогнозирования поля скорости в пористых средах. Метод использует...


LLM-эволюция ядер: новый подход к байесовской оптимизации в высоких размерностях

LLM-эволюция ядер: новый подход к байесовской оптимизации в..

Исследователи представили Kernel Discovery — LLM-движимый эволюционный фреймворк для автоматического поиска ядер гауссовских процессов в...


CP-MoE: новый подход к обучению без забывания для языковых моделей

CP-MoE: новый подход к обучению без забывания для языковых..

Исследователи представили архитектуру CP-MoE, которая решает проблему катастрофического забывания в больших языковых и мультимодальных...


GROW: как разбить траектории на срезы и обучить VLM-агента в Minecraft на SOTA

GROW: как разбить траектории на срезы и обучить VLM-агента в..

Исследователи представили GROW — фреймворк для обучения VLM-агентов в открытых мирах. Метод разбивает траектории на пары...