Наука

Энтропийная регуляризация гейтов улучшает разреженное обучение в федеративных системах

Энтропийная регуляризация гейтов улучшает разреженное обучение в..

Исследователи предложили метод с энтропийной регуляризацией вероятностных гейтов для поиска разреженных моделей в федеративном обучении при...


Mnemosyne: новая система для проверки и исправления действий AI-агентов

Mnemosyne: новая система для проверки и исправления действий..

Исследователи представили Mnemosyne — систему управления транзакциями, которая проверяет и корректирует действия, сгенерированные большими...


Новый алгоритм ускоряет робастную регрессию с блочными весами Льюиса

Новый алгоритм ускоряет робастную регрессию с блочными весами..

Учёные представили алгоритм для группы распределённо-робастной (GDR) задачи наименьших квадратов. Метод использует блочные веса Льюиса и...


Архитектура памяти важнее пропускной способности канала в языковых играх ИИ-агентов

Архитектура памяти важнее пропускной способности канала в..

Исследователи изучили, как ИИ-агенты изобретают общий язык с нуля в игре Льюиса. Оказалось, что архитектура памяти влияет на координацию...


StateFlow: новая рекуррентная модель для точного долгосрочного прогнозирования временных рядов

StateFlow: новая рекуррентная модель для точного долгосрочного..

Исследователи представили StateFlow — рекуррентную модель, которая преодолевает проблемы нестационарности и накопления ошибок в...


Новое исследование: 78% студентов поверхностно используют ИИ при программировании

Новое исследование: 78% студентов поверхностно используют ИИ при..

Ученые представили концепцию эпистемической ИИ-грамотности (EAIL) и выявили, что лишь 11% взаимодействий студентов с генеративным ИИ можно...


Нейросеть научилась подсказывать игрокам в StarCraft II на основе 23 тысяч реплеев чемпионов

Нейросеть научилась подсказывать игрокам в StarCraft II на..

Исследователи представили фреймворк Latent Maps of Performance для генерации пошаговых советов игрокам в реальном времени. Модель обучали...


Ученые выявили механизм избегаемого вреда при надзоре человека за ИИ

Ученые выявили механизм избегаемого вреда при надзоре человека..

Исследователи представили модель контекстуального бандита с двусторонней асимметрией информации. Они показали, что из-за недоверия к...


Новый алгоритм обучения нейросетей для термодинамических ИИ-моделей достиг точности 95% на CIFAR-10

Новый алгоритм обучения нейросетей для термодинамических..

Исследователи разработали масштабируемый метод обучения глубоких сверточных сетей для термодинамических вычислений на основе машины Изинга....


RareDxR1: ИИ для диагностики редких болезней превзошёл человеческий уровень точности

RareDxR1: ИИ для диагностики редких болезней превзошёл..

Исследователи представили RareDxR1 — языковую модель, способную автономно ставить диагнозы редких заболеваний по неструктурированным...