Наука

RoBell-RVFL: новый метод повышает устойчивость нейросетей к дисбалансу и шуму

RoBell-RVFL: новый метод повышает устойчивость нейросетей к..

Исследователи предложили нейросеть RoBell-RVFL, которая эффективно работает с несбалансированными данными и шумом, используя адаптивное...


Agentic AI: систематический обзор эволюции, применения и будущих направлений

Agentic AI: систематический обзор эволюции, применения и будущих..

Исследователи опубликовали на arXiv систематический обзор Agentic AI. В работе рассмотрены принципы работы, архитектура, приложения и...


Производители смартфонов экономят на удобной зарядке Qi2

Производители смартфонов экономят на удобной зарядке Qi2..

Современный стандарт беспроводной зарядки Qi2 поддерживают лишь единичные модели. Как выяснили журналисты, большинство компаний...


ИИ-агентам в инвестициях нужны проверенные навыки: новый бенчмарк FinSkillBench

ИИ-агентам в инвестициях нужны проверенные навыки: новый..

Исследователи представили FinSkillBench — набор для оценки ИИ-агентов в управлении инвестициями. Тесты показали, что встроенные процедурные...


«Ростех»: боеприпасы «Торнадо-С» и «Сармы» получат индивидуальное полетное задание

«Ростех»: боеприпасы «Торнадо-С» и «Сармы» получат..

Госкорпорация «Ростех» сообщила, что боеприпасам российских РСЗО «Торнадо-С» и «Сарма» можно вводить индивидуальное полетное задание. Это...


BERT обошел классические модели в классификации конфиденциальных документов: новый бенчмарк

BERT обошел классические модели в классификации конфиденциальных..

Исследователи создали Strategic 16K — корпус из 16 тысяч дипломатических депеш без утечек меток, и сравнили шесть архитектур. Лучшей стала...


Большие языковые модели в психиатрии: систематический обзор применений и рисков

Большие языковые модели в психиатрии: систематический обзор..

Исследователи представили систематический обзор использования больших языковых моделей (LLM) в области психического здоровья. Работа...


Отбор данных для LLM: метод MASS сокращает затраты и сохраняет качество

Отбор данных для LLM: метод MASS сокращает затраты и сохраняет..

Исследователи представили метод MASS, который отбирает подмножества данных для пост-обучения больших языковых моделей. Подход позволяет...


Мультиагентные ИИ-системы нуждаются в контроле параллелизма

Мультиагентные ИИ-системы нуждаются в контроле параллелизма..

Исследователи опубликовали на arXiv позиционную статью, в которой утверждают: сбои мультиагентных систем на основе LLM часто вызваны...


Data-DPO: новый метод отбора данных для дообучения LLM превзошёл обучение на полном датасете

Data-DPO: новый метод отбора данных для дообучения LLM превзошёл..

Исследователи представили Data-DPO — метод отбора данных для supervised fine-tuning, учитывающий особенности целевой модели. На тестах...