Наука
ИИ-модели доверяют тексту пользователя больше, чем данным..
Исследователи обнаружили, что большие языковые модели (LLM) при конфликте показаний датчиков и утверждений пользователя часто игнорируют...
Обучение ИИ на носимых устройствах через связь по телу человека:..
Исследователи предложили объединить федеративное обучение и человеческую связь (HBC) для улучшения конфиденциальности и энергоэффективности...
Новая книга обобщает теории неопределенных графов для ИИ и..
Опубликована книга, систематизирующая исследования в области нечетких, нейтрософских и неопределенных графов. Работа объединяет...
LoRDBA: бинарные адаптеры уменьшают размер ИИ-модели в 10 раз..
Исследователи представили метод LoRDBA, который заменяет веса адаптеров больших языковых моделей на бинарные знаки и поканальные масштабы....
Квантовый CIM объединили с ИИ-агентом на базе LLM: эксперимент..
Исследователи объединили когерентную машину Изинга (CIM) с агентной системой на основе больших языковых моделей. Система успешно...
Нейросети: новый метод предсказывает появление концепций на 5%..
Международная группа исследователей представила теорию бифуркации, которая позволяет в реальном времени обнаруживать момент формирования...
ИИ-модели для медицины отказываются от верного диагноза под..
Новое исследование показало, что даже самые точные языковые модели ИИ могут быстро менять правильный диагноз на неправильный, если...
ИИ в мобильном краудсорсинге: новый механизм повышает точность..
Исследователи представили механизм честной онлайн-агрегации предпочтений для дообучения больших языковых моделей в мобильном краудсорсинге....
BODHI: новый метод повышает точность генерации спецификаций ядра..
Исследователи предложили метод BODHI, который с помощью структурированного перевода C в Python повышает точность генерации спецификаций...
Отбор ИИ-моделей по принципу взаимодополняемости повышает..
Исследователи предложили новый подход к формированию ансамблей языковых моделей: вместо выбора самых сильных или разнообразных моделей они...
