Наука

Оптимизация LLM-агентов: новая модель балансирует задержку, надёжность и стоимость

Оптимизация LLM-агентов: новая модель балансирует задержку,..

Исследователи представили математическую модель для проектирования многокомпонентных систем на базе больших языковых моделей (LLM)....


Эксперт: «Орешник» способен уничтожать подземные заводы ВСУ

Эксперт: «Орешник» способен уничтожать подземные заводы ВСУ..

Александр Степанов из РАНХиГС заявил, что ракета «Орешник» может поражать заглублённую промышленную инфраструктуру Украины, что стало...


Новый ИИ-фреймворк LLM-AutoSciLab ускоряет научные открытия в 5 раз

Новый ИИ-фреймворк LLM-AutoSciLab ускоряет научные открытия в 5..

Исследователи представили LLM-AutoSciLab — фреймворк замкнутого цикла, который автоматически генерирует гипотезы, проводит эксперименты и...


Представлена Context: архитектура ИИ-агентов, заменяющая реактивные чат-боты на проактивные

Представлена Context: архитектура ИИ-агентов, заменяющая..

Исследователи представили Context — интеллектуальный уровень архитектуры Magarshak, который заменяет реактивные чат-боты на проактивные...


Новый метод CAFD повышает точность обнаружения ошибок нейросетей на 18% с помощью VLM

Новый метод CAFD повышает точность обнаружения ошибок нейросетей..

Исследователи представили метод CAFD, который использует Vision-Language Models для извлечения концептуальных признаков из изображений. Это...


Исследование: LLM тратят до 93% лишних размышлений в цепочках мыслей

Исследование: LLM тратят до 93% лишних размышлений в цепочках..

Ученые формализовали избыточность рассуждений языковых моделей и измерили её на четырех современных моделях. Оказалось, что до 93% шагов в...


MODIAD: эффективное онлайн-обнаружение аномалий на промышленных объектах

MODIAD: эффективное онлайн-обнаружение аномалий на промышленных..

Исследователи предложили фреймворк MODIAD для многоклассового интеллектуального планирования в распределённых промышленных системах....


LLM переоценивают свою точность на сложных задачах — исследование

LLM переоценивают свою точность на сложных задачах — исследование..

Ученые выяснили, что большие языковые модели, как и люди, склонны к излишней уверенности в своих ответах, особенно на трудных вопросах. При...


Algometrics: как алгоритмы прогнозирования меняют будущие данные

Algometrics: как алгоритмы прогнозирования меняют будущие данные..

Исследователи представили фреймворк Algometrics, анализирующий временные ряды, на которые влияют сами прогнозные алгоритмы. Работа...


Исследование: замена людей на VLM в Picbreeder выявила различия в творчестве

Исследование: замена людей на VLM в Picbreeder выявила различия..

Ученые повторили эксперимент Picbreeder, заменив пользователей-людей на большие языковые модели с поддержкой зрения. Результаты показали...