Наука
Исследователи научили LLM генерировать синтетические данные без..
Предложен метод Multi-Stage In-Flight Rejection (MSIFR), который позволяет сократить расход токенов на 11–77% при генерации синтетических...
MoCA: новый RL-фреймворк улучшает восприятие и логику..
Исследователи представили фреймворк MoCA, который устраняет неоднозначность между ошибками восприятия и логики в Vision-Language моделях....
SPIN: обёртка для LLM-планирования сокращает число шагов и..
Исследователи представили SPIN — планировщик для LLM-агентов, который использует проверенный DAG-план и префиксное управление выполнением....
Нейро-символический подход: как сделать выводы ИИ в..
Исследователи предложили нейро-символический метод для legal AI, сочетающий мощь LLM с формальной верификацией. Это снизит количество...
Обнаружен разрыв между знанием и действием в использовании..
Новое исследование, опубликованное на arXiv, показывает, что большие языковые модели часто осознают необходимость использования внешних...
Новый метод рассуждения для ИИ: эффективность без роста затрат..
Исследователи предложили двухэтапный метод улучшения рассуждений в больших языковых моделях. Он позволяет повысить надежность выводов, не...
Ученые предложили метод на основе GraphRAG для улучшения..
Исследователи представили новый подход к согласованию языковых моделей с человеческими ценностями. В основе метода лежит фреймворк,...
Скрытый оркестратор в мультиагентных ИИ-системах подавляет..
Исследователи выявили, что невидимый координатор в multi-agent LLM системах вызывает диссоциацию у агентов и подавляет их защитные реакции,...
Двумерная классификация шаблонов ИИ-агентов: когнитивные функции..
Исследователи из arXiv представили двумерную систему классификации шаблонов архитектуры ИИ-агентов. Она объединяет когнитивные функции и...
GraphBit: графовый фреймворк решил проблему галлюцинаций..
Исследователи представили GraphBit — фреймворк для оркестровки LLM-агентов на основе направленных ациклических графов (DAG). В отличие от...
