Наука
Новый метод Lifted Causal Inference ускоряет вычисление..
Исследователи представили алгоритм Lifted Causal Inference (LCI), который позволяет значительно быстрее вычислять причинно-следственные...
Нейросимволический метод SD-GPS превосходит аналоги в решении..
Исследователи предложили фреймворк SD-GPS, который объединяет нейросеть и символьный решатель для задач по геометрии. Метод использует...
Новый бенчмарк NormAct выявил: ИИ-агенты игнорируют скрытые..
Исследователи представили бенчмарк NormAct для оценки способности мультимодальных языковых моделей соблюдать скрытые социальные нормы в...
Новый алгоритм ATOD повышает эффективность обучения языковых..
Исследователи представили ATOD — гибридный алгоритм для обучения малых языковых моделей, который сочетает дистилляцию и обучение с...
GILP: новый метод снижает галлюцинации LLM-агентов в 5 раз..
Исследователи представили Grounded Iterative Language Planning (GILP) — гибридный подход, комбинирующий параметризованные модели мира и...
Символическая обратная связь повысила надежность планирования LLM..
Исследователи предложили фреймворк итеративного самоуточнения с символической обратной связью для больших языковых моделей (LLM). Метод...
Последовательная персонализация малых языковых моделей ведёт к..
Учёные проанализировали влияние последовательной LoRA-адаптации малых языковых моделей (SLM). Они обнаружили, что стандартные метрики...
Tree of Evidence: новый фреймворк автоматической проверки фактов..
Исследователи представили Tree of Evidence (ToE) — иерархический фреймворк для проверки фактов, который использует обучение с подкреплением...
HybridCodec: новый метод объединяет дискретные и непрерывные..
Исследователи предложили HybridCodec — гибридный подход, сочетающий дискретные токены и непрерывные остатки, чтобы уменьшить потерю...
MER-R1: новый фреймворк для распознавания эмоций сочетает..
Исследователи представили MER-R1 — фреймворк, объединяющий быструю и медленную стратегии мышления для улучшения распознавания эмоций. Новый...
