Наука
Новый метод WMRL ускорил обучение ИИ-исследователей в 3-4 раза..
Исследователи предложили метод World Model RL, который заменяет реальное окружение мировой моделью при обучении автономных...
HouseGNN: новый метод борьбы с пересглаживанием в графовых..
Исследователи представили HouseGNN — графовую нейросеть на основе отражателей Хаусхолдера. Метод сохраняет норму представлений узлов на...
Разработан X-AddGraph: объяснимость для детектора аномалий без..
Исследователи представили фреймворк X-AddGraph, который впервые объясняет решения модели AddGraph, предназначенной для обнаружения аномалий...
ИИ для подводных дронов: новый диффузионный алгоритм улучшил..
Исследователи представили алгоритм VGG-MADiffRL, который помогает группе автономных подводных аппаратов точнее отслеживать подвижные цели....
Новая архитектура LoKiFormer ускоряет предобучение больших..
Исследователи представили архитектуру LoKiFormer, которая добавляет к стандартному декодеру два модуля: локальное внимание с свёрткой и...
Учёные: активный учитель повышает эффективность обучения ИИ на..
Исследователи переосмыслили обучение ИИ предпочтениям: вместо пассивного опроса человека предлагается модель активного учителя, который...
Новый алгоритм для разбиения дорожных сетей ускорил вычисления в..
Исследователи представили модель ECpM для разбиения дорожной сети на компактные связные территории. Подход на основе shortest-path...
Одно кэш-состояние вместо N: LinearKV вдвое ускоряет вывод в..
Учёные представили метод LinearKV для гибридных LLM, использующих и attention, и линейные рекуррентные слои. Он позволяет кэшировать всего...
Реоптимизация позволила улучшить алгоритмы контекстных бандитов..
Новая работа на arXiv представляет простые алгоритмы на основе UCB с реоптимизацией для контекстных бандитов с ограничениями. Авторы...
Метод CORA-Diff ускоряет диффузионные языковые модели до 13 раз..
Исследователи представили CORA-Diff — метод, который ускоряет инференс диффузионных языковых моделей, пропуская уже стабильные токены. В...
