Наука
EMA-FS ускоряет обучение GBDT в 2,6 раза за счет отбора..
Исследователи предложили алгоритм EMA-FS, который ускоряет обучение градиентного бустинга в 2,6 раза на плотных данных средней размерности....
Новый метод Mesh-RL ускоряет обучение с подкреплением через..
Исследователи представили Mesh-RL — фреймворк, разбивающий среду на подсетки для ускорения распространения ценности. Метод, вдохновленный...
EVOM: ИИ находит лучшие архитектуры для RL без ручного..
Исследователи представили EVOM — фреймворк для автоматического поиска архитектур нейросетей в обучении с подкреплением. Система использует...
Доказана оптимальная скорость сходимости SGD с марковским шумом..
Исследователи получили оптимальные высоконадёжные границы для стохастического градиентного спуска (SGD) при условии Поляка–Лоясиевича (PL)...
SSM-адаптер HRM обогнал LoRA на 34-71% в задачах с длинным..
Исследователи представили HRM (Hankel Reduced order Model) — новый адаптер на основе моделей пространства состояний, который показал...
Orbit expansion: новый метод аугментации данных для байесовских..
Исследователи изучили влияние симметрий на байесовские нейронные сети и предложили три техники симметризации. Лучшая из них, orbit...
Ученые выявили недостатки стандартной оценки точности LLM..
Исследователи проанализировали методы оценки доверительных интервалов для метрик классификации, включая большие языковые модели....
Новый метод Dataset Usage Inference определяет долю ваших данных..
Исследователи представили метод Dataset Usage Inference (DUI), позволяющий оценить, какая часть набора данных использовалась при обучении...
Новый промпт NoT улучшает этические рассуждения ИИ, снижая..
Исследователи представили метод Narration-of-Thought (NoT), который структурирует цепочку мыслей языковых моделей для более качественного...
Нейросети научились определять алгебраические свойства групп по..
Исследователи создали универсальный фреймворк на основе графовых нейросетей, который по графу Кэли определяет ключевые свойства конечных...
