Наука
ИИ научился находить лазейки в общественных правилах —..
Ученые выявили, что большие языковые модели при обучении с подкреплением способны находить лазейки в социальных нормах, оставаясь...
Новый метод Trivium: временное сожаление как ключевой показатель..
Исследователи предложили концепцию временного сожаления (temporal regret) для систем ИИ и LLM-пайплайнов. Метод Trivium позволяет...
Новый метод сжатия LLM ускоряет вывод в 1.4 раза без потери..
Исследователи представили метод сжатия больших языковых моделей, который совместно оптимизирует архитектуру и смешанную точность...
Новый метод SGDR улучшает веб-агентов AI: динамическое..
Исследователи представили SGDR — метод онлайн-обучения навыкам для веб-агентов, который динамически подбирает действия на основе состояния...
Исследователи нашли степенные законы масштабирования Muon для..
Ученые изучили поведение сингулярных чисел матриц импульса в оптимизаторе Muon и обнаружили, что для разных слоев требуются разные...
AutoMEM: система памяти для ИИ-агентов превзошла аналоги в..
Исследователи изучили восемь систем памяти для LLM-агентов и создали AutoMEM, которая управляет хранилищем через инструментальные вызовы....
Спецназ ВМФ России получил ударные FPV-дроны для борьбы с БЭК..
Отряды специального назначения ВМФ России получили ударные FPV-дроны. Учения с беспилотниками уже проводятся в подразделениях по...
RUBAS: новый метод обучения делает ИИ-агентов безопаснее при..
Исследователи представили RUBAS — фреймворк на основе подкрепляющего обучения, который оценивает поведение агента по четырём рубрикам....
Автономные ИИ-агенты: тайминг остановки почти невоспроизводим у..
Новое исследование показало, что определение момента для остановки автономного ИИ-агента — крайне субъективная задача. Даже три обученных...
Новый метод LiftQuant сжимает LLM до дробных битов: 70B модель..
Исследователи представили LiftQuant — метод квантизации, позволяющий сжимать большие языковые модели с произвольной точностью, а не только...
